(Senior) Software Engineer

Job type:Unbefristet
Stadt:Munich
Region:Bayern
Branche:Software Engineering
Art des Kundenunternehmens:Beratung
Stellenreferenz:10239
Veröffentlichungsdatum:August 3, 2026

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Über die Stelle

Senior Software AI Engineer (Full-Stack)

Die Chance

Ein führendes europäisches SaaS-Unternehmen integriert KI- und agentische Technologie in sein gesamtes Produktportfolio. Als Senior Software AI Engineer (Full-Stack) arbeiten Sie über Frontend, Backend und DevOps hinweg und treiben diese Entwicklung aktiv voran.

Die Aufgaben

  • Konzeption, Entwicklung und Betrieb moderner Webanwendungen im SaaS-Portfolio über Frontend, Backend und DevOps hinweg
  • Integration KI-nativer Features und agentischer Erlebnisse mittels LLMs, Retrieval, Tool Use und strukturierten Workflows
  • Aufbau und Betrieb cloud-nativer Services mit Fokus auf Zuverlässigkeit, Sicherheit und Developer Productivity
  • Weiterentwicklung gemeinsamer Agents, Skills, Pipelines und Harnesses im Team
  • Zusammenarbeit mit Product, UX, Architecture und Engineering zur Steigerung der Engineering- und KI-Qualität sowie zur Gestaltung von Best Practices für agentische Anwendungen
  • Nähe zu Nutzern und fachlichen Workflows mit einem unternehmerischen, ergebnisorientierten Mindset in der Feature-Entwicklung

Ihr Profil

  • Mehrjährige Senior-Full-Stack-Erfahrung mit Tiefe in einem Frontend-Stack (React oder Angular) und einem Backend-Stack (Java/Spring Boot oder Python), idealerweise mit End-to-End-Product-Ownership
  • Studium der Informatik, Software Engineering oder eines verwandten Fachbereichs mit sehr guten akademischen Leistungen
  • Praktische Erfahrung mit React/Angular, Java Spring Boot, Python, Kafka, Terraform und Cloud/DevOps-Tools (Kubernetes, Helm, ArgoCD)
  • Erfahrung mit LLM-Tooling und agentischen Coding-Ansätzen ist ein starkes Plus
  • Nachgewiesene Erfahrung im effektiven Einsatz von KI im Software Engineering, einschließlich Design von KI-Pipelines, Harnesses und Context Engineering
  • Verhandlungssicheres Deutsch und Englisch, starke Problemlösungsfähigkeiten, hohe Eigeninitiative und sehr gute Kollaborationsfähigkeiten

Benefits

  • Hybrides Arbeitsmodell
  • Moderne, gut ausgestattete Büros mit regelmäßigen Unternehmensveranstaltungen
  • Interne Academy und externe Entwicklungsprogramme für kontinuierliches Wachstum
  • Betriebliche Altersvorsorge, Job-Bike-Programm, Corporate-Benefits-Programm und mehr

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(Senior) Software Engineer

Senior Software AI Engineer (Full-Stack) Die Chance Ein führendes europäisches SaaS-Unternehmen integriert KI- und agentische Technologie in sein gesamtes Produktportfolio. Als Senior Software AI Engineer (Full-Stack) arbeiten Sie über Frontend, Backend und DevOps hinweg und treiben diese Entwicklung aktiv voran. Die Aufgaben Konzeption, Entwicklung und Betrieb moderner Webanwendungen im SaaS-Portfolio über Frontend, Backend und DevOps hinweg Integration KI-nativer Features und agentischer Erlebnisse mittels LLMs, Retrieval, Tool Use und strukturierten Workflows Aufbau und Betrieb cloud-nativer Services mit Fokus auf Zuverlässigkeit, Sicherheit und Developer Productivity Weiterentwicklung gemeinsamer Agents, Skills, Pipelines und Harnesses im Team Zusammenarbeit mit Product, UX, Architecture und Engineering zur Steigerung der Engineering- und KI-Qualität sowie zur Gestaltung von Best Practices für agentische Anwendungen Nähe zu Nutzern und fachlichen Workflows mit einem unternehmerischen, ergebnisorientierten Mindset in der Feature-Entwicklung Ihr Profil Mehrjährige Senior-Full-Stack-Erfahrung mit Tiefe in einem Frontend-Stack (React oder Angular) und einem Backend-Stack (Java/Spring Boot oder Python), idealerweise mit End-to-End-Product-Ownership Studium der Informatik, Software Engineering oder eines verwandten Fachbereichs mit sehr guten akademischen Leistungen Praktische Erfahrung mit React/Angular, Java Spring Boot, Python, Kafka, Terraform und Cloud/DevOps-Tools (Kubernetes, Helm, ArgoCD) Erfahrung mit LLM-Tooling und agentischen Coding-Ansätzen ist ein starkes Plus Nachgewiesene Erfahrung im effektiven Einsatz von KI im Software Engineering, einschließlich Design von KI-Pipelines, Harnesses und Context Engineering Verhandlungssicheres Deutsch und Englisch, starke Problemlösungsfähigkeiten, hohe Eigeninitiative und sehr gute Kollaborationsfähigkeiten Benefits Hybrides Arbeitsmodell Moderne, gut ausgestattete Büros mit regelmäßigen Unternehmensveranstaltungen Interne Academy und externe Entwicklungsprogramme für kontinuierliches Wachstum Betriebliche Altersvorsorge, Job-Bike-Programm, Corporate-Benefits-Programm und mehr Bewerbung Interesse? Nehmen Sie Kontakt mit dem Team von MAM Gruppe auf für ein vertrauliches Gespräch zu dieser Stelle.
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