(Senior) Software Engineer
Job type:Unbefristet
Stadt:Munich
Region:Bayern
Branche:Software Engineering
Art des Kundenunternehmens:Beratung
Stellenreferenz:10239
Veröffentlichungsdatum:August 3, 2026
Lernen Sie unseren Personalvermittler kennen
Albert Egorov
Recruitment Consultant — Software
Über die Stelle
Senior Software AI Engineer (Full-Stack)
Die Chance
Ein führendes europäisches SaaS-Unternehmen integriert KI- und agentische Technologie in sein gesamtes Produktportfolio. Als Senior Software AI Engineer (Full-Stack) arbeiten Sie über Frontend, Backend und DevOps hinweg und treiben diese Entwicklung aktiv voran.
Die Aufgaben
- Konzeption, Entwicklung und Betrieb moderner Webanwendungen im SaaS-Portfolio über Frontend, Backend und DevOps hinweg
- Integration KI-nativer Features und agentischer Erlebnisse mittels LLMs, Retrieval, Tool Use und strukturierten Workflows
- Aufbau und Betrieb cloud-nativer Services mit Fokus auf Zuverlässigkeit, Sicherheit und Developer Productivity
- Weiterentwicklung gemeinsamer Agents, Skills, Pipelines und Harnesses im Team
- Zusammenarbeit mit Product, UX, Architecture und Engineering zur Steigerung der Engineering- und KI-Qualität sowie zur Gestaltung von Best Practices für agentische Anwendungen
- Nähe zu Nutzern und fachlichen Workflows mit einem unternehmerischen, ergebnisorientierten Mindset in der Feature-Entwicklung
Ihr Profil
- Mehrjährige Senior-Full-Stack-Erfahrung mit Tiefe in einem Frontend-Stack (React oder Angular) und einem Backend-Stack (Java/Spring Boot oder Python), idealerweise mit End-to-End-Product-Ownership
- Studium der Informatik, Software Engineering oder eines verwandten Fachbereichs mit sehr guten akademischen Leistungen
- Praktische Erfahrung mit React/Angular, Java Spring Boot, Python, Kafka, Terraform und Cloud/DevOps-Tools (Kubernetes, Helm, ArgoCD)
- Erfahrung mit LLM-Tooling und agentischen Coding-Ansätzen ist ein starkes Plus
- Nachgewiesene Erfahrung im effektiven Einsatz von KI im Software Engineering, einschließlich Design von KI-Pipelines, Harnesses und Context Engineering
- Verhandlungssicheres Deutsch und Englisch, starke Problemlösungsfähigkeiten, hohe Eigeninitiative und sehr gute Kollaborationsfähigkeiten
Benefits
- Hybrides Arbeitsmodell
- Moderne, gut ausgestattete Büros mit regelmäßigen Unternehmensveranstaltungen
- Interne Academy und externe Entwicklungsprogramme für kontinuierliches Wachstum
- Betriebliche Altersvorsorge, Job-Bike-Programm, Corporate-Benefits-Programm und mehr
Bewerbung
Interesse? Nehmen Sie Kontakt mit dem Team von MAM Gruppe auf für ein vertrauliches Gespräch zu dieser Stelle.